# Michał Abram — case studies

## Natu.Care
Rola: CEO & Co-founder (własny projekt)
Wynik: 0 → 18M PLN ARR (run-rate 2026) · 5.5× YoY · 100K+ klientów · 4.93/5 rating · 27 rynków EU
Problem: Start od zera w konkurencyjnym rynku suplementów bez produktu, zespołu i kanałów sprzedaży.
Działanie: D2C e-commerce z modelem subskrypcyjnym i omnichannel growth engine. PMF przed skalowaniem.
URL: https://www.prolabs.pl/pl/case-studies/natu-care/

## Mindgram
Rola: CTO/CPO (2021–2025)
Wynik: 1M+ użytkowników · 80 krajów · 37 języków · ~25 FTE OPEX reduction przez AI · Forbes Best Startups PL 2025
Problem: Startup od zera z software housem zamiast własnym teamem, presja inwestorów na skalowanie.
Działanie: Przejście z software house na własne cross-functional teams. AI w produkcie i operacjach.
URL: https://www.prolabs.pl/pl/case-studies/migrate/

## Roche Diagnostics
Rola: IT Delivery Manager (2016–2018)
Wynik: Budżet 1M → 4M CHF (4×) w 12 miesięcy · Zespół <10 → 80+ FTE · Green KPIs
Problem: Niska przepustowość delivery, ograniczona skala konta.
Działanie: Przebudowa Service Delivery, nowa struktura zarządzania, ITIL service management.
URL: https://www.prolabs.pl/pl/case-studies/roche-diagnostics/

## InterviewMe
Rola: CPO/growth
Wynik: Conversion +208% · Retention +600% · Revenue +320% · Acquisition by BOLD
Problem: Psujący się produkt, rosnący dług techniczny, brak przewidywalności roadmapy.
Działanie: Rebuild produktu SaaS, 7 cross-functional teams, 120+ testów A/B (42% success rate).
URL: https://www.prolabs.pl/pl/case-studies/interviewme/

## Zety
Rola: Product & growth scale-up
Wynik: Growth 18 → 185 osób · 100M globalnego ruchu · akwizycja
Problem: Szybki wzrost groził utratą jakości delivery.
Działanie: Ownership, rytm decyzyjny, model operacyjny oparty o dane.
URL: https://www.prolabs.pl/pl/case-studies/zety/

## Indeks
https://www.prolabs.pl/pl/case-studies/